실무에 바로 적용하는 통계의 모든 것
“통계를 구하고 해석하는 힘”

일본과 한국의 독자들에게 출간 즉시 큰 사랑을 받았던 《빅데이터를 지배하는 통계의 힘》이 실무활용 편으로 다시 돌아왔다.

이전 책이 빅데이터와 통계의 관계를 설명하고, 통계 마인드의 중요성과 통계학이 현대 사회에서 어떤 힘을 발휘하는지 알려주었다면, 이번에 출간된《빅데이터를 지배하는 통계의 힘-실무활용 편》은 어떤 통계 분석기법을 어떤 비즈니스 상황에 써야 알맞은지 실제 현장의 사례를 들어 자세히 제시한다. 이전 책을 다 읽었으나 어떻게 현장에서 통계를 사용해야 하는지 알 수 없었다며, 실용 편을 내달라는 독자들의 요청이 빗발쳤기 때문이다.

통계학은 빅데이터 시대에 가장 강력하고 유용한 도구이기 때문에 여러 학문에서 폭넓게 사용되는데, 각 분야의 특성에 따라 같은 분석기법이라도 적용과 설명 방법이 다르고 선호하는 기법도 천차만별이기에 비즈니스 현장에서 일하는 실무자가 일반 통계학 서적을 가지고 공부하기에는 어려운 점이 많았던 게 사실이다. 또한 기존의 통계학 서적에는 일반인들에게는 불필요한, 어려운 수식이나 증명이 많아 책을 읽을 엄두도 못 냈다.

그래서 저자 니시우치 히로무는 전공자가 아닌 일반인의 수준에 맞춰 최적화된 설명 방법을 채택하고 현장에서 꼭 필요한 분석기법만 제시해 제대로 된 비즈니스 통계학 활용서를 만들어보자는 생각으로 이 책《빅데이터를 지배하는 통계의 힘_실무활용 편》을 펴내게 되었다. 까다로운 수식이나 증명 없이 되도록 가능한 한 글과 그림으로 분석기법을 설명했으며 ‘사과는~’ 따위의 엉뚱한 사례가 아니라 비즈니스 현장에서 매일 일어나는 일들로 예를 들어 설명해 실무에서 ‘이럴 때는 이런 분석기법’을 바로바로 사용할 수 있도록 알려주어 쉽고 빠르고 정확하게 통계를 활용할 수 있도록 돕는다.

빅데이터 뒤의 숨겨진 인과관계를 고도의 통계 분석기법으로 찾아내면 어떤 업종이나 업무에서든 이익을 더 높이는 의사결정을 할 수 있게 된다. 단 1원의 차이라도 통계적으로 유효하다는 분석을 해냈다면 이것이 나중에 수억, 수천억의 매출로 연결될 수 있다.

통계학은 이미 답을 알고 있다. 나머지는 분석기법을 어떻게 적용하느냐에 달려 있다. 제대로 된 통계학의 활용이 비즈니스의 미래와 성공을 결정짓는다.

1981년 출생. 도쿄대학교 의학부 졸업(생물통계학 전공). 도쿄대학 대학원 의학연구과 의료커뮤니케이션학 분야 조교수. 대학원 의료정보네트워크 연구센터 부센터장, 다나 파버 하버드 암 연구센터(Dana-Farber Cancer Institute, DFCI) 객원연구원을 거쳐 현재는 데이터를 바탕으로 사회혁신을 일으키는 다양한 프로젝트에 참가하며 조사, 분석, 시스템개발 및 전략 입안을 컨설팅하고 있다.
저서로《빅데이터를 지배하는 통계의 힘》,《콜레라가 가르쳐준 것》,《직장인들 고민의 대부분은 이미 학문적 ‘대답’이 나와 있다》,《세상에서 가장 알기 쉬운 의료 통계》,《동경대 교수가 실천하는 확률적 사고》,《통계학이 최강의 학문이다》,《이과 남자를 위한 연애의 과학》등이 있다.

| 감수자의 글
| 프롤로그

제1장 통계학의 실천은 기본부터 - ‘평균’과 ‘비율’을 제대로 알자
01 _ ‘통찰’의 통계학에 필요한 세 가지 지식
02 _ 인과관계 파악에 중요한 ‘평균’의 본질
03 _ 어떻게 평균으로 진실을 포착할 수 있는가
04 _ 표준편차로 ‘데이터의 대략적 범위’를 알 수 있다

제2장 통계학이 ‘최강’인 또 하나의 이유 ? 표준오차와 가설검정
05 _ 제1종과 제2종 오류 사이에 놓인 ‘최강’의 개념
06 _ ‘오차범위’와 유의미한 통찰을 위한 표본크기 설계
07 _ 가설검정은 쓸모없는 토론에 종지부를 찍어준다
08 _ z 검정으로 덜렁이를 가르쳐라
09 _ 데이터가 적은 경우 t 검정과 피셔의 정확검정
10 _ 다중검정과 덜렁이 처방전

제3장 통찰의 왕이 되는 분석방법들 ? 다중회귀분석과 로지스틱 회귀분석
11 _ 통계학의 왕도 ‘회귀분석’
12 _ 중학 수학으로 이해하는 회귀직선과 회귀식
13 _ 다양한 설명변수를 한번에 분석해주는 다중회귀분석
14 _ 로지스틱 회귀분석과 그 계산을 가능케 하는 로그오즈비
15 _ 회귀모형의 총정리와 보충
16 _ 회귀모형의 실제 활용법 - 투입편
17 _ 회귀모형의 실제 활용법 ? 산출편

제4장 데이터의 배후를 파악한다 ? 인자분석과 군집분석
18 _ 심리학자가 개발한 인자분석의 유용성
19 _ 인자분석이란 무엇인가
20 _ 군집분석의 기본 개념
21 _ k-means 방법에 의한 군집분석

제5장 통계 분석방법의 총정리와 사용 순서
22 _ 통계학의 이해도를 높여주는 단 한 장의 도표 실용판
23 _ 비즈니스에서 활용하는 경우 분석 순서
24 _ 한걸음 더 내딛기 위한 통계학 공부

| 에필로그
| 부록 [수학적 보충]
| 참고문헌